KI arbeitet mit Daten und Mustern auf die er Zugriff haben kann. Einige Daten sind limitiert.

KIs werden mit bereits bestehenden Inhalten gefüttert/geschult. Anhand dieser Inhalte werden Wahrscheinlichkeiten entwickelt, d.h. es wird z.B. bei Texten geschaut, welche Wortreihenfolge am Wahrscheinlichsten ist.

Sprache wird in Tokens umgewandelt. Das LLM richtet seine Aufmerksamkeit auf die Tokens. Die Eingabetokens haben einen Statistischen Zusammenhang zu Ausgabetokens und der Zusammenhang wird durch das Learning verfeinert.

Ich gebe eine Frage ein und die KI überlegt mit Wahrscheinlichkeiten welche Antwort es geben muss

Das System berechnet welches Wort mit der höchsten Wahrscheinlichkeit auf das letzte Wort folgt.

ich vermute das das Tool nach Schlagwörtern im netz such und mir dann selektive antworten gibt, ich habe schon herausgefunden, das es auch nach Ähnlichkeiten sucht und wenn es nicht das findet was ich genau möchte, es dann behauptet das das für ihn ähnliches Ergebnis das richtige ist

Die KI sammelt alle verfügbaren Informationen zu einer Frage und erstellt daraus eine mögliche Antwort. Es werden Wahrscheinlichkeiten berechnet, welche Informationen vermutlich die passendsten sind. Es können dadurch aber auch falsche und richtige Informationen kombiniert werden, sodass man eine überwiegend korrekte Antwort erhält, die versteckte Fehler enthält.

Ähnlich dem menschlichen Neuronalen Netzwerk > Input > SCAN JA/NEIN > Impulse durchlaufend bis Abgleich vorhanden > OUTPUT. abhängig vom Prompt ob, revision oder step by step JA/NEIN abrufend

Es werden auf bisherige Informationen zugegriffen, Eingaben werden gesammelt, um neue Informationen zu erschließen. Weitere Internetquellen werden durchsucht.

Überträgt gespeicherte Texte weiter

LLM ist ein Sprachmodell, auf viele Texte abgestimmt, er erkennt Muster in der menschlichen Sprache, kann das potentielle nächste Wort erraten. Generierung menschlicher Sprache zu Text